WebAug 11, 2024 · Kaggleのついて知りたい方は以 ... 宇宙船タイタニック号は、1か月前に打ち上げられた星間旅客船でした。約 13,000人の乗客を乗せたこの船は、太陽系から近くの星を周回する3つの新たに居住可能な太陽系外惑星に移民を輸送する処女航海に出発しました … WebMar 17, 2024 · Kaggle (39) - タイタニック生存予測 - 名前 (Name)から特徴量抽出. 以前名前に含まれる敬称 (Mr. Mrs. Miss.など)をパラメータ化しましたが、今回はもう少し名前に関する特徴量に関して深堀りしていきたいと思います。.

【機械学習実践】タイタニックで生き残る人・生き残らない人#1～データ紹介～ - YouTube

Webタイタニック号の搭乗者から、誰が生存/死亡したのか予測 Kaggle上位者のコードを見ると、名前の敬称を利用することが高スコアのカギだと分かります。 敬称とは、Nameの中間当たりに含まれているMr、Mrs、Missなどのことです。Mrを使わずDr(医師)やRev(聖職者や牧師)といった職業が記載されていることもあります。 これらの情報を抽出してグルーピングします。 … See more 次に'Embarked'(出港地)の欠損値を埋めるために、欠損しているデータを確認します。 どちらも'Pclass'(チケットクラス)が１で、'Fare'(料金)が８０です。 'Pclass'(チケットクラス)が１の、'Embarked'(出港地) … See more データを確認すると、'Pclass'(チケットクラス)が3で、'Embarked'(出港地)が'S'だと分かります。 そのため、この欠損値には'Pclass'(チケットクラス)が3で、'Embarked'(出港地)が'S'の中央値を代入します。 これ … See more 上の'SibSp'と'Parch'では３等親以降の家族関係が不明なので、家族でなく苗字における生存率で調査します。 苗字における生存率で大きな差が確認できます。 どちらのグループも大抵１か０となり、グループで差が大きく存 … See more 前々回上手く扱えなかった同乗している兄弟/配偶者の数、親/子供の数を使えるデータに加工します 同乗する家族をまとめ、同乗家族の人数による生存率でグループ分けします。 きれいな差に分けることができました。 See more pitchpower app

KaggleチュートリアルTitanicで上位1%に入った話。 …

WebKaggle（カグル）は企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング及び分析手法関連プラットフォーム及びその運営会社である。 モデル作成にクラウドソーシング手法が採用される理由としては、いかなる予測モデリング課題にも ... Web22 hours ago · 畑岡、5位で決勝ラウンドへ 米女子ゴルフ. 【エワビーチ（米ハワイ州）時事】米女子ゴルフのロッテ選手権は13日、米ハワイ州エワビーチのホア ... Web1 day ago · タイタニック号の生みの親たちは、夕食会での会話で「高速で豪華な船」を建造する夢を語った。 ... 鋼鉄の船を造るため、ベルファストの造船所のゲートには毎朝1万5000人以上の労働者が集まった。 ... q：2050年までに、人口がインドと中国に次ぐ世界第3 … pitch price